vol.261 October 2022
利用3D TOF
传感器模组B5L的输出，
通过AI技术输出人体骨骼点
姿势推测是使用B5L输出的距离测量数据，通过运用了AI技术
的欧姆龙独特算法推测人体骨骼点、输出坐标的技术。
例如，可进行摔倒跌落等的判定。*1
*1. 需由用户自行开发。
B5L＋姿势推测 通过运用了AI技术的深度学习优化骨骼点
欧姆龙以常年积累的 “OKAO Vision”*2 的AI技术为基础，开发出可优化人体骨骼点的高精度算法。由此，可以稳定检测多个检测对象的头、手和脚的动作。
站着*3
弯着腰*3
躺着*3
*2. “OKAO Vision”为欧姆龙株式会社在日本和其它国家的商标或注册商标。
*3. 样本图像表明在任何姿势下都能检测出骨骼点。该算法不包含判别姿势的功能。
导入姿势推测后的预期效果
在护理、看护用途方面，如果开发出根据姿势推算的坐标判断摔倒跌落的算法，
可以在保护隐私的同时掌握被护理者的状态(有无摔倒)，提高护理设施的工作效率。
为被护理者提供安心感
便于尽快发现问题，防止应对延误。
提升设备、护理人员的工作效率
可在赶赴现场之前确认被护理者的状况，
把握紧急程度。
提升呼叫系统的产品价值
对被护理者、护理人员均有价值，
有助于解决护理现场的问题。
*截至2022年9月的内容。
请注意，规格如有更改，恕不另行通知。
